Hoe een Tinder voor kleding de basis werd van Appir Search

In 2024 begon Appir als een app waarin je door kleding swipete. Naar rechts als je iets mooi vond, naar links als het niks voor je was. Met elke swipe leerde de app je smaak een beetje beter kennen.

Twee jaar leren wat mensen mooi vinden

Om die app te laten werken, moesten we een model leren wat een kledingstuk eigenlijk is. Een producttitel als “SS25-SHIRT-04” zegt daar weinig over. Het model moest leren hoe iets eruitziet en hoe je het draagt.

Ongeveer 4.500 mensen hebben de app gebruikt, samen goed voor meer dan een miljoen swipes. Bij elke swipe vertelde iemand ons wat hij wel en niet mooi vond.

Laat je mensen willekeurige kleding zien, dan vinden ze ongeveer 9% daarvan leuk. Van wat ons model liet zien, vonden ze aan het eind ongeveer 40% leuk.

Waarom we de app offline hebben gehaald

Gaandeweg zagen we waar het vinden van kleding echt misgaat. Een paar stappen eerder, in de webshop zelf. Mensen komen binnen met een beeld in hun hoofd, typen dat in de zoekbalk en krijgen niks. Of, steeds vaker, een pagina vol producten die er niet op lijken.

Daar was wat we gebouwd hadden het meest waard. Wie in een webshop zoekt, weet meestal al wat hij wil. Hij moet het alleen nog kunnen vinden.

Daarom hebben we de app offline gehaald en zetten we alles op zoeken in fashion-webshops. Makkelijk was dat besluit niet, want mensen gebruikten de app graag.

Waarom we dit doen

Een stuk stof kan je warm houden. Het kan je ook net dat beetje extra zelfvertrouwen geven op een feestje of op je eerste werkdag. Dat werkt alleen als je iets draagt wat je zelf echt mooi vindt.

Veel van wat we kopen, kopen we omdat het ons getoond wordt, in een advertentie of een post van iemand die we volgen.

Maar er is één plek in een webshop waar het andersom gaat. In de zoekbalk vertelt de shopper zelf wat hij wil.

“Witte linnen blouse voor een zomerbruiloft.” “Iets geels met palmbladeren voor op vakantie, korte mouwen.” Dat zijn mensen met een beeld in hun hoofd.

Juist in fashion blijft zoeken achter. In fashion komt 39% van de omzet uit zoeken, tegen 55% over alle branches (Prefixbox, 2024). Gek eigenlijk, want wie in een kledingwebshop zoekt, koopt ruim twee keer zo vaak als wie dat niet doet (13% tegen 6%, Constructor, 2024).

Wij willen dat iedereen zijn eigen stijl kan vinden, en de kleding die daarbij past. Dan moet de zoekbalk wel snappen wat iemand bedoelt.

Waar we nu staan

Appir Search staat live in de Shopify App Store. Je installeert het vanuit je Shopify-beheer, zonder code en zonder developer. De resultaten verschijnen in je eigen thema, dus aan de look van je webshop verandert niets.

Appir Search leest hele zinnen, inclusief kleur, pasvorm, stof, gelegenheid, maat en prijs. Het haalt kleuren uit de productfoto’s zelf en vult de kenmerken aan die niemand in de catalogus heeft ingevuld. Zo wordt “SS25-SHIRT-04” vindbaar als het mosterdgele vakantieshirt dat het eigenlijk is.

Werk je met een ander platform? Laat het weten, dan bouwen we de koppeling.

We hebben ook een demo-omgeving. Stuur ons de URL van je webshop, dan bouwen we een privé-demowinkel met je eigen producten. Je zoekt in je eigen collectie zoals je klanten dat doen, nog voordat je iets installeert.

We werken nu aan software die de zoekfunctie van een webshop doorlicht. Die laat zien welke omschrijvingen van shoppers niets opleveren of de verkeerde producten, en waar verbetering mogelijk is. Zodra die klaar is, lees je het hier.

Waar deze blog over gaat

Dit is de eerste post hier. Vanaf nu schrijven we over wat er verandert aan Appir Search en wat we leren over hoe mensen naar kleding zoeken. We gaan ook in op wat er speelt in e-commerce in fashion, en wat dat volgens ons betekent voor de zoekbalk van een webshop.

Reken op een of twee stukken per maand.

Benieuwd wat Appir Search met jouw collectie doet? Stuur de URL van je webshop naar remco@appir.nl en we bouwen een gratis demowinkel voor je, zonder verplichtingen.